ツイッタライザー

つぶやきが推奨か、クレームかを判定する

目的　

ツイッター、アンケートなどの文情報を推奨かクレームかに分類するプログラムです。

意味解析（参考資料）によって判定します。

化粧品についての口コミを「肌」の視点で評価した例

「日経の値動き」と、ツイッタライザーによる「株式市場」の評価との差（時系列）

土曜日、日曜日には日経の値動きの値はありません。

試用できます。

提供形態

　1 Ｗebでの提供

　2エンジン提供

　3 ユーザーが指定した商品名などの解析サービス

　4 各種カスタマイズの要望に対応します。

1人の人が複数の同じアンケートを出すのを防ぐために同一人が書いた記事かどうかを検査するプログラムもあります。

評価結果

　口コミランキングに表示されている記事(14,907件)を用いて、そこでの人手による良しあしの判定とツイッタライザーでの判定結果とを比較しました。

　5月14日現在83.6％が一致しました。

　　　　　良い　悪い　合計・パーセント

　総数　 11,218 3,689 14,907

　一致　　 9,660 2,806 12,466 (83.6%)

　不一致 1,558 883 2,441(16.4%)

謝辞　口コミランキングの記事を参照させていただきました。株式会社Hayakawaに感謝いたします。

辞書

　自立語辞書

　　単語の良しあしを決定する辞書です。

　　25万語

　シソーラス辞書

　組み合わせで変わる良しあしを決定します。例　果物が甘い（良い）、検査が甘い（悪い）

　１億1千万組(500MB)

　付属語辞書（モダリティー）

　　文の構造を決定し、否定かどうかを判定します。

　　100万行(100MB)

導入実績　日本ケンタッキー・フライド・チキン株式会社様他

参考資料　言語工学研究所のホームページからダウンロードできます。

＜関連資料＞